Ad Astra — Supercalculateur
Plateforme de calcul haute performance (HPC) de dernière génération, hébergée et opérée par le CINES à Montpellier, en lien avec la communauté scientifique de l’Université de Montpellier et l’initiative nationale GENCI.
Aller plus loin, plus vite — vers les étoiles.
À propos d’Ad Astra
Puissance & échelle
Architecture HPE Cray EX massivement parallèle, interconnexion à très faible latence, nœuds CPU & GPU dédiés aux workloads intensifs IA/HPC.
- Simulation numérique multi-physique
- Apprentissage profond & entraînement de LLM
- Traitements data-intensifs & pipelines MLOps
Fiabilité & efficacité
Conçu pour allier performance et sobriété énergétique (classements Green500), avec ordonnancement (type SLURM), optimisation et monitoring avancés.
- QoS & partitions CPU/GPU
- Stockage parallèle haut débit
- Support scientifique & technique dédié
Historique & jalons
Création du CNUSC à Montpellier, ancêtre du CINES, pôle national pour le calcul et l’archivage.
Acquisition d’Adastra par la France via GENCI pour doter la recherche d’une machine pré-exascale.
Inauguration au CINES (Montpellier) ; capacité de calcul annoncée ~74–75 PFlops crête.
Mise à niveau avec AMD Instinct MI300A (partition APU) pour accélérer IA & HPC.
Adastra figure parmi les plus puissants systèmes en Europe (TOP500), et se distingue par son efficacité énergétique (Green500).
Caractéristiques clés
Architecture hybride
Nœuds CPU haute fréquence & nœuds GPU/APU pour IA/accélération, réseau HPE Cray de très faible latence.
Stockage haut débit
File systems parallèles pour I/O intensives (datasets massifs, checkpoints, post-traitements).
Écosystème logiciel
Modules scientifiques, toolchains optimisées, containers (Apptainer/Singularity), support MLOps.
Domaines d’application
Science & ingénierie
- Climat, énergie, matériaux
- CFD, FEM, multi-échelle
- Bio-informatique, chimie computationnelle
IA & data
- Entraînement de LLM/NLP/CV
- Fine-tuning & inférence distribuée
- Traitement de flux massifs
Industrie & innovation
- Co-ingénierie R&D
- Jumeaux numériques & optimisation
- Évaluation de robustesse/risques
Accès & accompagnement
Modalités d’accès
- Projets académiques et partenariats
- Quotas/priorités selon appels & ressources
- Comptes utilisateurs & authentification
Support technique
- Onboarding & bonnes pratiques HPC
- Profiling/optimisation de codes
- Conseil architecture & data management
FAQ
Comment demander un accès ?
Présentez votre cas d’usage et vos besoins (CPU/GPU, stockage, durée) via le formulaire de contact. Un accompagnement vous aidera à cadrer ressources et calendrier.
Puis-je utiliser des containers ?
Oui, les workflows containerisés (Apptainer/Singularity) sont recommandés pour la portabilité et la reproductibilité.
Quelles partitions sont disponibles ?
Partitions CPU/GPU (jobs courts/longs) avec limites adaptées aux profils de calcul et à l’équité d’usage.
Quid de la sécurité et de la conformité ?
Isolation des environnements, gouvernance des accès, sauvegardes et bonnes pratiques de gestion des données sensibles.
Intéressé·e par Ad Astra ?
Expliquez votre projet (science, data, IA, industrie) et vos besoins en ressources. Nous revenons vers vous rapidement.